Demis Hassabis：AGI 挡不住，真正难的是想清楚我们要珍视什么

为什么值得读

今年夏天，Hassabis 卸任 Google DeepMind CEO，转任主席兼 Alphabet 首席科学家。9 月他获颁英国皇家艺术学会（RSA）阿尔伯特奖章，并与数学家 Hannah Fry 对谈，这是他角色转换后少有的长篇公开谈话。看点在于：最接近 AGI 的人之一，如何回答技术之外的问题，包括教育、创作、城市，以及“谁来定义价值”。

核心观点

1. 01

   AGI 的冲击约等于“10 倍的工业革命，以 10 倍的速度发生”

   “Maybe something like... 10 times the impact of the Industrial Revolution. And the additional challenge is that it's probably going to happen 10 times faster.”

   “大概是工业革命 10 倍的影响。而额外的挑战在于，它很可能以 10 倍的速度发生。”

   RSA 颁奖致辞

   我们的解读这组说法和他今年 7 月发表的长文一致，已经是他的固定表述。“一个十年而不是一个世纪”意味着：制度、教育和组织的调整窗口，被压缩到了一代人以内。

2. 02

   技术只负责打开可能性，“要什么”应由人文与社会来定义

   “Really fascinating questions that I think the technologists are not best placed to answer, actually.”

   “这些问题非常迷人，但我认为，技术专家其实不是回答它们的最佳人选。”

   RSA 颁奖致辞，谈“我们将珍视什么、什么是意义”

   我们的解读出自一位顶级技术领袖之口，这既是谦逊，也是在为“由谁来定规则”预留位置。他希望 RSA 这样的机构成为科学与艺术对话的召集点。

3. 03

   AI 革命挡不住，能选择的只有怎么塑造它

   “this is happening, the AI revolution, that can't be stopped, right? It's like the tide.”

   “AI 革命正在发生，它是挡不住的。它就像潮水。”

   回答上议院议员关于教育的提问

   我们的解读他把“中美无论如何都会做”当作前提，劝英国和欧洲别只盯着风险、试图挡住潮水。对任何组织都一样：讨论“要不要用”已经过时，该讨论“按什么价值观去用”。

4. 04

   AI 商业化比他计划的早，他本想先做科学

   “it's not quite the way I planned it 20 years ago, because it became commercial earlier than I thought. I would have done more scientific and AlphaFold type things first.”

   “这和我 20 年前的规划不太一样，因为它比我预想的更早商业化了。我本来会先多做一些科学方面的、AlphaFold 那类的事情。”

   谈对 AI 发展路径的接受

   我们的解读这是少见的坦白：行业节奏是由聊天机器人竞赛决定的，而不是由实验室的路线图决定的。他说自己已经“接受了它会很混乱”。这或许也有助于理解他今年交出日常运营、转向长期与科学的选择。

5. 05

   教育应该“翻转课堂”：知识交给 AI，课堂留给人与人

   “My thought would be, recommendation would be, is potentially invert the classroom.”

   “我的建议是，或许可以把课堂翻转过来。”

   回答关于教育改革的提问

   我们的解读死记硬背交给个性化的 AI 导师，课堂变成项目式、协作式的空间，培养创造力、创业精神和团队领导力。这套逻辑同样适用于企业培训和新人带教。

观点追踪

和 Demis Hassabis 过去的说法相比：

• 不变AGI 时间表一直是“2030 年前后”：10 月在 Y Combinator 的一段问答里，他仍说自己的时间表“大概是 2030 年左右”。
• 变2023 年前后，他公开倡导“先用 AI 攻克科学难题”的路径；如今他承认商业化来得比计划早，并说“发生了就是发生了”。
• 新把“价值与意义”的问题明确交给艺术与人文，还提出要把数据中心等 AI 新基建建得更美，“多花一点钱也值得”。
• 新架构判断：未来不会是“一个巨大的大脑”，而是通用模型把 AlphaFold 这类专用系统当作工具来调用（Y Combinator 问答）。

对你的启发

• 用“AGI 在半路到来”的假设，重新审视团队的长期规划：哪些前提到时会失效？哪些投入反而会因此增值？
• 把重复性的知识传授交给 AI，把面对面的时间留给项目、协作和判断，团队培训和新人带教都适用。
• 碰到“这条路走不通”的权威意见时，像他当年在 MIT 那样追问一句：反对的理由来自第一性原理，还是只是教条？

延伸阅读

• 原始材料 Y Combinator：Put your life force into a problem that matters 2 分钟

  两分钟里讲了 AGI 时间表（约 2030 年），以及“通用模型调用专用工具”的架构判断，特别适合做长周期硬科技的人。

• 原始材料 《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》摘要（2026 年 7 月） 6 分钟

  他提议设立由美国主导、类似 FINRA 的前沿 AI 标准机构；本期“10 倍工业革命”的说法也出自这篇长文。

• 对立观点 Zvi Mowshowitz：Demis Hassabis on the New Coming Age 15 分钟

  来自 AI 安全圈的批评视角，认为这份框架力度不够，还讨论了 Google 与国防部门合作的争议。

• 背景 Sebastian Mallaby《The Infinity Machine》（2026 年 3 月）

  基于 30 多个小时访谈写成的传记，想理解他“为什么这样想”，这是最好的背景读物。